Ingénierie des données

Entrepôt de données d'entreprise pour un grand groupe d'assurance

Entrepôt de données d'entreprise pour un grand groupe d'assurance

Un projet d'entrepôt de données d'entreprise qui a unifié plus de dix sources de données internes dans un modèle analytique unique, prenant en charge les rapports de gestion, la BI et le travail en libre-service par équipes finance et contrôle de gestion.

Aperçu

Une base analytique unique pour le reporting de gestion et la BI

Ce projet a livré un Entrepôt de données d'entreprise pour un grand groupe d'assurance. Les données de plus de dix systèmes et sources internes ont été collectées dans un modèle unifié adapté pour les rapports de gestion, la BI et l'analyse d'entreprise.

La valeur fondamentale était de transformer des données opérationnelles fragmentées en un environnement analytique cohérent auxquels les utilisateurs professionnels peuvent faire confiance et utiliser dans toute l'organisation.

Comment l'entrepôt a été construit

Le travail s'est concentré sur l'intégration de divers systèmes sources et sur leur transformation en un système analytique cohérent. structure qui répondait aux besoins de reporting de l'entreprise.

  • Intégration de plus de 10 sources de données dans un seul environnement d'entrepôt.
  • Prise en charge des tables, fichiers, bases de données et systèmes ERP/comptables.
  • Création d'un modèle analytique unifié à des fins de gestion.
  • Préparation des données pour le reporting et la consommation BI.

ETL, couche sémantique et reporting métier

Des ETL basés sur SQL, des lots de transformation et des pipelines de préparation de données ont été utilisés pour remplir le entrepôt. En plus du modèle de base, une couche sémantique et un environnement de reporting d'entreprise ont été configuré pour l'analyse orientée entreprise.

  • ETL basé sur SQL pour l'extraction et la transformation des données.
  • Pipelines de traitement par lots pour des flux de chargement structurés.
  • Configuration de la couche sémantique pour la consommation analytique.
  • Reporting d'entreprise dans les outils BI pour une meilleure visibilité de la gestion.
Stack

Ingénierie des données, BI et infrastructure de reporting d'entreprise

Le projet se situait à l'intersection de l'ingénierie des données, de l'infrastructure de reporting et de l'animation commerciale pour les équipes financières et de contrôle.

Pile de base

Serveur MS SQL DTS Oracle Objets métier ETL Entrepôt de données Couche sémantique BI d'entreprise

La pile technologique prenait en charge l'extraction, la transformation, la modélisation d'entrepôt, le reporting sémantique et la fourniture de BI d'entreprise.

Impact organisationnel

Source unique de vérité Des rapports plus propres Modèle cohérent De meilleures analyses BI en libre-service Activation financière Contrôler le soutien Transparence des données

L'entreprise a bénéficié d'une source unifiée de données de gestion, de rapports plus transparents et de la possibilité de créer des analyses sur un modèle cohérent plutôt que sur des sources déconnectées.

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